เล่าการทำ uplift modelling ด้วยวิธีแขนงของ metalearner จ้า ต้องเก็บข้อมูลยังไง ขั้นตอนการทำเป็นยังไง
20 June 2024
เล่าเปเปอร์ Raptor ซึ่งจะเป็นวิธีทำ RAG ให้ LLM สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับองค์รวมได้ดึขึ้น
7 June 2024
บทความนี้จะแนะนำให้รู้จักกับ isolation forest algorithm ซึ่งใช้ในการหา outlier หรือ anomaly ใน dataset
27 May 2024
เล่าเปเปอร์ Raptor ซึ่งจะเป็นวิธีทำ RAG ให้ LLM สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับองค์รวมได้ดึขึ้น
26 May 2024
ในบทความนี้จะมาเล่า paper ที่ชื่อว่า 'TRAQ: Trustworthy Retrieval Augmented Question Answering via Conformal Prediction' ซึ่งเป็นการทำ conformal prediction กับ RAG และ LLM เพื่อให้มั่นใจได้ว่า LLM จะตอบคำถามผิดไม่เกินกว่า % ที่เราตั้งไว้
25 May 2024
บทความนี้เป็นการทำความรู้จักกับ Conformal Prediction ที่เป็นวิธีการที่จะช่วยให้เราทำนายผลลัพธ์ต่าง ๆ ออกมาเป็น set แทนที่จะเป็นค่า ๆ เดียว
15 May 2024
บทความนี้พูดถึงวิธีการ augment Data ที่ถูกนำเสนอในเปเปอร์ 'mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION' ซึ่งจะช่วยให้โมเดลเราทำงานกับข้อมูลแบบ in-between sample (ข้อมูลที่อยู่กึ่งกลางระหว่างสองคลาส) ได้ดีขึ้น ช่วยลดปัญหา overfit ด้วยวิธีง่าย ๆ แต่ใช้ได้จริง
16 July 2020
บทความนี้จะพูดถึงการหาว่าแต่ละฟีเจอร์ส่งผลต่อผลการทำนายของแต่ละ instance อย่างไรบ้างด้วยการใช้ LIME
3 June 2020
บทความนี้จะพูดถึง ICE plot ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งในการหาความสัมพันธ์ระหว่างฟีเจอร์กับผลการทำนาย ซึ่งต่อยอดมาจาก PDP plot เพื่อให้เราสามารถเห็น heterogeneous effect ได้
28 May 2020
บทความนี้จะทำความรู้จักกับ Partial Depence Plot (PDP) ซึ่งเป็นวิธีในการหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลฟีเจอร์กับผลลัพธ์การทำนายไม่ว่าจะเป็น Classification หรือ Regression
3 May 2020